Nelson : 3 M€ pour l’électrification des flottes par la donnée Nelson lève 3 M€ pour structurer l’électrification des flottes par la donnée et transformer les données en plans d’action concrets.
L'électrification des flottes automobiles par la donnée s'impose comme une voie stratégique pour les entreprises en quête de réduction des émissions et de maîtrise des coûts. Nelson, fondée en 2022 par Alfred Richard (CEO), Inès Multrier (co-CTO) et Julien Bou Abboud (COO), vient de lever 3 millions d'euros pour structurer cette transition. L’ambition est de convertir des données hétérogènes en plans d’action opérationnels qui guident le passage du thermique à l’électrique, tout en préservant la productivité des équipes et la fiabilité des infrastructures de recharge. Selon FW.MEDIA, cette levée vise à accélérer la structuration par la donnée.
Dans les faits, la plateforme de Nelson vise à agréger des flux multiples : données de parc et de maintenance, consommations et profils de charge, coûts énergétiques, planning des recharges, mais aussi données externes comme les tarifs du réseau et les disponibilités des stations. L’objectif est de proposer des scénarios d’usage, d’estimer le coût total de possession (TCO) et de recommander des feuilles de route réalistes pour chaque parc automobile. « Ce n’est plus un problème d’achat de véhicules électriques, c’est un problème de data », affirme l’équipe fondatrice.
Une approche data-first pour structurer l’électrification
La solution de Nelson se veut holistique : elle collecte et normalise les données issues des véhicules, des systèmes ERP et des logiciels de gestion de flotte, puis les met à disposition via des tableaux de bord et des moteurs de recommandation. Les algorithmes intègrent des prévisions de consommation, des fenêtres de recharge optimales et des contraintes réseau afin de lisser la demande d’énergie et de réduire les pics tarifaires. En parallèle, des simulations comparent des scénarios comme l’adoption progressive du véhicule électrique ou le recours au gaz ou hybride selon les usages.
- Collecte et qualité des données : mixe sources internes et externes pour assurer une vision fiable du parc et des coûts.
- Optimisation du plan de charge : orientation des charges sur les créneaux les plus favorables et en fonction des tarifs.
- Simulation et planification : comparaison de scénarios et élaboration d’un plan de transition.
- Mesure du ROI : calcul du TCO et des économies potentielles sur plusieurs années.
Ce que cette levée change pour les entreprises
Au-delà de la technologie, c’est une promesse de maturité opérationnelle. Pour les responsables mobilité, cela veut dire moins d’arbitrages manuels et plus de transparence sur les coûts énergétiques, le besoin en infrastructures et les dates d’équipement. Les investisseurs voient une opportunité de standardiser une approche data-driven qui peut s’étendre d’abord à des flottes mid-market pour viser ensuite des parcs plus importants, en français et en Europe. L’investissement de 3 millions d’euros servira à accélérer le développement produit, à déployer des pilotes chez des entreprises clientes et à nouer des partenariats avec des opérateurs de recharge et des fournisseurs d’énergie.
Enjeux et limites — ce qu’on ne sait pas encore
Le modèle repose sur la qualité et la granularité des données. Les entreprises doivent être prêtes à partager des données sensibles et à assurer l’interopérabilité entre systèmes ERP, plate-formes de gestion de flotte et réseaux de recharge. Le cadre réglementaire européen autour de la mobilité électrique et des données peut influencer les scénarios, notamment en matière de facturation et de tarification dynamique. Enfin, le ROI dépend fortement de l’adoption des véhicules électriques par les équipes et de la capacité à coordonner les charges sans perturber la productivité.
Pour terminer
Avec Nelson, la donnée devient le levier central d’un passage délicat mais nécessaire vers des flottes plus propres et plus prévisibles. Le prochain chapitre dépendra de la capacité de la start-up à transformer les données en décisions opérationnelles récurrentes et à démontrer, sur le terrain, les économies réalisées et la fiabilité des infrastructures de recharge.
