AMI Labs : LeCun lève 890 M€ pour des IA du monde réel AMI Labs vise une IA capable de comprendre le monde réel, avec LeCun et une levée record qui propulse l’entreprise sur quatre continents.
AMI Labs, la nouvelle société lancée par le pionnier de l'IA Yann LeCun, annonce officiellement ses ambitions et une levée de fonds record pour créer des systèmes qui comprennent le monde réel. Avec 890 millions d'euros réunis, la startup s'installe à Paris, Montréal, New York et Singapour et entend faire progresser l'intelligence artificielle en plaçant l'apprentissage au sein du monde physique plutôt que dans des modèles strictement textuels.
Financement et trajectoire pour l'intelligence artificielle
Le coup d'envoi officiel survient après une levée considérable: environ 1,03 milliard de dollars, soit 890 millions d'euros, réunis auprès d'un ensemble d'investisseurs internationaux. La valorisation de l'entreprise est annoncée à 3,5 milliards de dollars.
Le tour de table est mené par des fonds tels que Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation d'investisseurs comme Toyota Ventures, New Legacy Ventures, Temasek, SBVA (SoftBank), NVIDIA, Mark Cuban, Sea et Alpha Intelligence Capital. En France, AMI peut compter sur l'appui d'un réseau d'actionnaires parmi lesquels l'Association Familiale Mulliez (Auchan), Dassault, Artémis (Pinault), Arnault et Xavier Niel, rejoint par Publicis Groupe et Bpifrance Digital Venture ; CMA-CGM participe aussi, et Eric Schmidt ainsi que le couple Berners‑Lee figurent parmi les soutiens internationaux.
La levée s'appuie sur une valorisation de 3,5 milliards de dollars, soit environ 3 milliards d'euros.
Équipe et implantation internationale
Pour composer l'équipe et les premiers postes, plusieurs noms évoqués se matérialisent. Laurent Solly, ex-directeur de Meta France, devrait assurer des fonctions opérationnelles (COO), et Alexandre Lebrun, cofondateur de Nabla, prendra la direction générale. La direction scientifique est confiée à Saining Xie (passé par Google DeepMind), tandis que deux anciens de Meta complètent l'équipe : Michael Rabbat pilotera les architectures de world models et Pascale Fung dirigera la recherche.
- COO : Laurent Solly (ancien directeur de Meta France)
- Direction générale : Alexandre Lebrun (Nabla)
- Direction scientifique : Saining Xie (ex-Google DeepMind)
- Recherche et architectures : Michael Rabbat
- Recherche : Pascale Fung
Pour accompagner ce premier cercle, AMI ouvre des postes et déploie quatre bureaux sur trois continents : Paris, Montréal, New York et Singapour. La startup annonce des recrutements de chercheurs et d’ingénieurs autour de projets ambitieux liés à l’apprentissage et à la modélisation du monde.
- Nous construisons une équipe sur des projets de recherche en modélisation du monde :
- Méthodes d’apprentissage auto‑ supervisé pour l’apprentissage efficace à partir de vidéos et de signaux continus
- Nouvelles architectures prédisant la dynamique du monde à partir de vidéos et d’autres signaux de grande dimension
- Algorithmes évolutifs pour le prétraitement et l’organisation des données vidéo
- Évaluations pour l’analyse comparative de la compréhension, de la prédiction et de la planification des modèles du monde
- Algorithmes efficaces pour la planification et le raisonnement basés sur des modèles
Des agents capables de comprendre la vie réelle
AMI affirme viser une approche nettement plus ambitieuse que celle d'autres projets d'automatisation, en s'ancrant dans le monde physique et la vie réelle. Les modèles du monde, conditionnés par l’action, permettraient aux systèmes multi‑agents de prédire les conséquences de leurs actions et de planifier des séquences pour accomplir des tâches, tout en respectant des mécanismes de sécurité. L’objectif est de progresser dans des domaines où la fiabilité et la contrôlabilité sont cruciales, notamment le contrôle des processus industriels, l’automatisation, les dispositifs portables, la robotique et la santé.
- contrôle des processus industriels
- automatisation
- dispositifs portables
- robotique
- santé
Contexte, limites et ce qu’on ne sait pas encore
Ce type d annonce place AMI dans le camp des projets ambitieux, capables d’attirer des financements importants et un nom connu. Cependant, l’objectivation de l’IA générale reste sujette à débat : les défis techniques pour créer des modèles qui comprennent durablement le monde réel, assurent la sécurité et restent contrôlables sont importants. Les résultats concrets dépendront des avancées en mémoire persistante, en robustesse des systèmes et en évaluation des performances sur des scénarios réels.
Pour terminer
L’entrée d’AMI Labs sur la scène internationale et la mise en place d’une équipe expérimentée marquent une étape notable dans la recherche axée sur le monde physique. Reste à voir comment les premiers prototypes se traduiront en démonstrations tangibles et quelles applications industrielles verront le jour dans les prochains mois.
