Qwant ouvre le capot sur son IA générative avec la presse Qwant teste neuf mois d'IA générative dans les résultats avec 20 médias, promettant transparence et partage des revenus publicitaires.
Qwant s'engage dans une expérimentation inédite autour de son module Réponse Flash, une ia générative intégrée directement dans les résultats de recherche. Sur neuf mois, une vingtaine de médias et éditeurs français participeront à l'essai, dont Clubic, afin de tester une approche où les réponses s'appuient sur des contenus sous licence. L'objectif affiché par Qwant est clair: transparence sur l'usage des contenus, partage équitable des revenus publicitaires et une technologie 100% européenne. Dans cet entretien, Olivier Abecassis, le directeur général, détaille les contours et les enjeux du dispositif.
Une expérimentation centrée sur l'IA générative dans les résultats
Concrètement, l'expérience lance neuf mois d'essais avec une sélection d'éditeurs et de médias, afin d'évaluer comment l'ia générative peut répondre aux questions des internautes sans dévoyer les contenus originaux. Le système Réponse Flash est intégré aux pages de résultats, en s'appuyant sur des contenus fournis sous licence et vérifiables. L'objectif n'est pas seulement d'accélérer l'accès à l'information, mais aussi de démontrer que le modèle peut générer des réponses utiles tout en préservant les droits des journalistes et des éditeurs.
Olivier Abecassis rappelle que le dispositif est pensé comme une collaboration gagnant-gagnant avec les partenaires médias, et que la monétisation s'inscrit dans un cadre équitable: les revenus publicitaires générés par les résultats seront partagés entre Qwant et les éditeurs participants. Le test vise aussi une transparence accrue: les utilisateurs sauront, en principe, quelle source alimente quelle réponse, et quelles données entrent dans le raisonnement de l'IA.
Un modèle économique et une transparence au cœur du projet
Le cadre du test se décrit comme partage à parts égales pour les revenus publicitaires associés à ces résultats enrichis. Concrètement, les éditeurs retenus pour l'expérimentation toucheront une part proportionnelle au trafic généré par les liens, et Qwant s'engage à publier des éléments de traçabilité sur l'utilisation des contenus. Cette approche vise à répondre aux critiques récurrentes sur le rôle des IA dans le traitement des contenus éditoriaux et sur la nécessité d'un cadre juridique et financier clair.
- Partage des revenus : les revenus publicitaires générés par les résultats liés à l'IA seront répartis équitablement entre Qwant et les éditeurs participants.
- Transparence sur l'usage : Qwant publiera des informations sur les contenus utilisés et les sources des réponses.
- Infrastructures européennes : la solution repose sur des technologies et des serveurs européens.
« Transparence sur l'usage des contenus et partage équitable des revenus publicitaires », résume Olivier Abecassis.
Ce que cela change pour l'écosystème et les internautes
Pour les éditeurs, l'expérience peut ouvrir de nouvelles sources de revenus et une visibilité accrue lorsque leur contenu est utilisé dans les réponses générées. Pour les internautes, cela peut signifier des réponses plus rapides et contextualisées, mais aussi des enjeux de fiabilité et de traçabilité: les sources seront identifiables et les réponses devront être vérifiables. Le risque d'hallucinations de l'IA et d'approximation dans les citations demeure une préoccupation technique; le modèle devra être surveillé pour éviter les erreurs factuelles et la dérive éditoriale.
Limites et incertitudes à ce stade
La démarche est ambitieuse, mais elle n'est pas sans limites. Le cadre de l'accord avec les médias n'est pas encore public et les modalités exactes de licensing et de traçabilité restent à préciser. De plus, le déploiement d'une ia générative dans les résultats de recherche pose des questions sur la responsabilité en cas d'erreurs et sur les mécanismes de contrôle. Enfin, l'expérience porte sur neuf mois, ce qui n'offre pas de vision à long terme sur la durabilité du modèle ou sur l'impact concurrentiel pour les moteurs de recherche traditionnels.
Pour terminer
Ce projet illustre l'évolution du rapport entre presse et technologies IA: une collaboration qui cherche à concilier monétisation, transparence et respect du droit d'auteur, tout en plaçant l'Europe au cœur du développement. Il restera à suivre les résultats après les neuf mois et à observer si ce cadre pilote peut inspirer d'autres partenariats, ou s'il demeure une expérimentation confinée à un groupe de médias.
