Dépenses mondiales du cloud public : +21% et doublement attendu d'ici 2029 Les dépenses mondiales du cloud public dépassent 1 000 milliards en 2026 et pourraient doubler d'ici 2029, portées par le PaaS et l'IA.
Les dépenses mondiales du cloud public augmentent de plus de 21 %, dépassant 1 000 milliards de dollars en 2026 et visant un doublement d'ici 2029, portées par le PaaS et l'IA. Cette dynamique s'accompagne d'une transformation des architectures IT, où les entreprises migrent vers des modèles de développement et d'exploitation plus automatisés et dédiés à l'intelligence artificielle.
Une dynamique renforcée par le PaaS et l'IA
Le guide mondial des dépenses en logiciels et services cloud publics montre que l'essor repose en grande partie sur l'adoption croissante des plateformes PaaS (Platform as a Service). Elles permettent de déployer rapidement des applications sans gérer l'infrastructure, réduisant les coûts opérationnels et accélérant le time-to-market. Parallèlement, les services d'IA intégrés dans ces plateformes facilitent la mise en production de modèles d'apprentissage automatique, l'analyse en temps réel et l'automatisation des processus métiers.
Les prestataires historiques du cloud continuent d'investir massivement dans des offres PaaS et IA, ce qui soutient la demande et élargit l'éventail des cas d'usage, des applications métier traditionnelles aux solutions centrées sur l'IA générative et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, par exemple.
Comment cela se traduit pour les entreprises et les fournisseurs
Pour les entreprises, l'enjeu principal est de gagner en agilité tout en maîtrisant les coûts et les risques. L'adoption croissante de PaaS et de services d'IA conduit à une dépense cloud plus orientée vers les workloads dynamiques, les analyses avancées et les services d'automation. Cette tendance s'accompagne d'une consolidation des dépenses autour des principaux hyperscalers et d'une attention accrue à la gouvernance, à la sécurité et à la conformité.
- Accélération du développement : les plateformes PaaS réduisent les délais de mise en production et libèrent les équipes des tâches d'infrastructure.
- IA en tant que service : les services d'IA intégrés facilitent l'intégration de modèles et la gestion du cycle de vie des données.
- Gouvernance et coût : les organisations cherchent des mécanismes de traçabilité et d'optimisation des ressources pour éviter les dérives budgétaires.
Enjeux et limites à anticiper
Cette croissance n'est pas sans risques. Le coût total de possession peut devenir complexe à estimer, surtout avec des charges d'IA qui varient selon l'usage et les données traitées. Des questions de sécurité, de souveraineté des données et de dépendance vis-à-vis des hyperscalers subsistent, tout comme le défi du verrouillage technologique. Les organisations doivent donc combiner multi-cloud, architecture modulaire et politiques de gouvernance pour préserver linteropérabilité et le contrôle.
Pour terminer
La trajectoire des dépenses dans le cloud public indique une accélération durable autour des plateformes PaaS et des capacités d'IA. L'avenir proche dépendra de la capacité des entreprises à déployer rapidement des solutions robustes, sécurisées et conformes, tout en maîtrisant les coûts et en évitant les écueils du confinement technologique.
