IA générative : l’emploi des développeurs résiste mais évolue Après trois ans d’IA générative, l’emploi des développeurs stagne dans certaines zones et se transforme, avec un impact marqué sur les profils juniors.
Après plus de trois ans d’IA générative, le marché de l’emploi des développeurs est touché mais pas coulé. Les observations disponibles montrent une stagnation relative et une transformation des profils demandés, tant sur le plan américain qu’en France.
Des signaux de stagnation dans l’emploi américain
Aux États‑Unis, l’Insee souligne que l’emploi salarié dans les activités spécialisées, scientifiques et techniques – qui représente environ 8 % de l’emploi privé – décélère depuis 2023, avec une baisse de -0,2 % en 2025, après +0,3 % en 2024 et +2,5 % en 2023. Dans le sous‑secteur des services de conception de systèmes informatiques et services connexes – qui représente environ 2 % de l’emploi – l’emploi recule sur deux ans, à -1,6 % en 2025 et -1,2 % en 2024.
Parallèlement, la productivité apparente de ces secteurs progresse en 2025, selon la même organisation, ce qui suggère une amélioration de l’efficacité malgré la moindre croissance de l’emploi.
« la valeur ajoutée rapportée à l’emploi privé suggère une amélioration récente de la productivité apparente, notamment en 2025, dans les secteurs des activités spécialisées, scientifiques et techniques et des services de conception de systèmes informatiques et services connexes »
Moins d’emplois de développeurs, mais pas nécessairement moins d’emplois pour les développeurs
Un rapport de la Réserve fédérale américaine publié en mars va dans le même esprit. La Fed n’a pas mesuré l’emploi tel quel sur l’ensemble de l’économie, mais a simulé ce qu’il aurait été sans l’essor des modèles de langage de grande capacité (LLM). « Environ 500 000 emplois de développeurs supplémentaires auraient été créés si l’on n’avait pas eu recours à grande échelle à ces modèles », expliquent les chercheurs (PDF).
Les analyses montrent surtout que l’écart entre emploi actuel et emploi potentiel s’est creusé autour du milieu de l’année 2024. Dans les industries où la demande en développeurs est historiquement forte, l’emploi stagne plutôt qu’il n’augmente, ce qui confirme une réorientation des tâches plutôt qu’une disparition nette des postes.
Les chercheurs soulignent néanmoins que ces résultats ne constituent pas une preuve que l’IA a détruit des emplois à grande échelle: « l’IA pourrait modifier la composition des tâches, et un développeur d’aujourd’hui pourrait évoluer vers un poste de management ou une autre profession qui exploite davantage ses compétences techniques ». Le rapport rappelle aussi que l’industrie de l’IA générative elle‑même ne représente qu’un faible part de l’emploi total des développeurs.
Observations similaires en France et surtout sur les profils juniors
En France, l’Insee observe une dynamique analogue : depuis 2023, l’emploi dans le secteur informatique et des services informatiques ralentit alors que la valeur ajoutée reste stable. Les analyses détaillent un impact plus marqué sur les profils juniors, avec une concentration des ajustements sur les postes d’entrée et les fonctions support ou administratives.
Au quatrième trimestre 2025, l’emploi des jeunes salariés de 15 à 29 ans (hors alternants) dans les activités informatiques est en baisse de 7,4 % sur un an. Sur deux ans, la contraction est d’environ 3 % dans les activités informatiques et les services d’information, alors que les offres pour les profils plus expérimentés restent plus nombreuses.
Le chercheur James Bessen, de l’université de Boston, rappelle que l’emploi dans le développement logiciel a connu une croissance soutenue après trois ans d’IA générative, atteignant environ 2,5 millions d’emplois en février, ce qui contredit l’idée d’un « job‑pocalypse ». Cette progression générale montre que le marché s’ajuste, mais moins rapidement pour les entrants que pour les professionnels plus expérimentés.
Ce que cela implique et quelles limites resteront à surveiller
Ces constats soulignent une transformation du paysage plutôt qu’un effondrement. L’IA générative agit comme un catalyseur de changement des tâches et des parcours professionnels, tout en maintenant une base d’emploi globale relativement robuste dans certaines régions et secteurs. Néanmoins, les zones d’incertitude demeurent, notamment sur la vitesse de mutation des métiers et sur la capacité des jeunes à s’insérer dans un marché du travail qui réévalue les profils demandés.
Pour terminer
Le lien entre IA générative et marché de l’emploi des développeurs reste mouvant: les chiffres montrent une stagnation dans certaines zones, mais aussi des évolutions profondes des postes et des chemins professionnels. L’enjeu à suivre est clair : comment les entreprises réadapteront-elles leurs recrutements et comment les jeunes talents pourront‑se positionner dans ce nouvel écosystème en 2026 ?
