Biais algorithmique sur X et TikTok avant les municipales Les algorithmes de X et TikTok amplifient les contenus d’extrême droite avant les municipales, avec des effets qui peuvent persister.
Le biais algorithmique sur X et TikTok se dessine en amont des municipales, selon deux expériences qui examinent le rôle des systèmes de recommandation dans la diffusion des contenus politiques. Sur X comme sur TikTok, l'effet observé est celui de contenus plus polarisés qui gagnent en visibilité, au détriment de messages modérés.
Des preuves directes du biais sur les algorithmes
Une étude publiée dans Nature mi-février s’appuie sur sept semaines d’observations menées auprès de plus de 6 000 utilisateurs américains de X. Les chercheurs ont comparé le classement chronologique (Following) et le classement algorithmique (For you) des publications. Résultat central : le classement algorithmique promeut plus régulièrement du contenu situé à l’extrémité droite du spectre politique, et cet effet a perduré même lorsque l’utilisateur sortait du mode algorithmique, car il continuait à suivre certains comptes recommandés au départ.
Pour TikTok, une dynamique similaire est observée mais avec une intensité moindre. People vs Big Tech a mené des expériences analogues en mesurant les recommandations sur X et sur TikTok.
Contexte municipal et résultats locaux en France
En parallèle, Agoratlas a analysé X et LinkedIn et constate une nationalisation du débat autour des municipales françaises: les profils les plus visibles apparaissent souvent liés à l’extrême droite ou à la gauche radicale, écrasant parfois les figures plus modérées.
Par ailleurs, People vs Big Tech a testé six nouveaux comptes sur X et six sur TikTok, en exposant alternativement leurs préférences pour des contenus de gauche ou de droite. Entre le 23 et le 27 février 2026, l’équipe a fait défiler environ dix heures de contenus axés sur les candidats et responsables municipaux de Paris, Lyon et Marseille, en privilégiant les contenus politiques et en écartant le reste.
Sur X, huit des dix comptes politiques français les plus visibles appartiennent à l’extrême droite ou à la gauche radicale, indépendamment de leur audience. Emmanuel Macron demeure le compte politique le plus suivi, mais n’est pas le plus fortement recommandé; Sarah Knafo est régulièrement l’un des profils les plus recommandés, au détriment d’autres candidats. Des données d’Arago évoquent des possibles effets d’ingérence et un boost de visibilité pour Knafo, lié aux controverses publiques et aux débats télévisés qui circulent sur la plateforme.
De son côté, Agoratlas interprète cette surreprésentation comme une saturation multi-plateforme : les contenus polarisants déclenchent des réactions qui amplifient les mentions et les échanges autour de leurs adversaires, accentuant encore le déséquilibre.
Aux yeux de certains observateurs, X voit son audience globale reculer — environ 12 millions d’utilisateurs en France fin 2025 contre 20 millions à l’été 2024 — et ne constitue pas l’unique espace de débats en ligne, la désinformation et les influences étrangères restant des risques à surveiller.
Contexte, limites et ce qu’on ne sait pas encore
Les travaux cités présentent des limites méthodologiques: échantillon restreint de comptes et période de collecte limitée, ce qui tempère l’ampleur des généralités. Le débat sur l’ingérence étrangère demeure ouvert, tout comme l’efficacité à long terme des mécanismes de lutte contre la désinformation sur TikTok et X. Les plateformes répètent qu’elles travaillent à minimiser les contenus trompeurs tout en préservant l’accès à l’information, mais les résultats des expériences rappellent que la bataille pour la visibilité est loin d’être neutre.
Pour terminer
En définitive, les algorithmes semblent influencer fortement la visibilité des contenus politiques avant les municipales, avec des biais qui gagnent en intensité lorsque les sujets mobilisent fortement l’électorat. Reste à voir comment plateformes et régulateurs réévalueront ces mécanismes et quelles mesures efficaces seront mises en place pour atténuer les effets sans freiner le débat public.
